Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji.
- Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są.
- Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe.
- Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją.
- Efekt?
- Pieniądze idą w błoto.
- Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy.
- Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić.
- Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
- To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
- Eric Weber, kierownik ds.
Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp Naucz się: myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science?
- Odsiejesz piasek od złota!
📘 Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Sprawdź cenę i dostępność tej publikacji.
👉 Zobacz ofertę
