Konwersacyjna sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem. Dzięki chatbotom firmy usprawniają obsługę klientów i obniżają jej koszty, a pracownicy mogą się koncentrować na zadaniach wymagających większych kompetencji i budować wartość biznesową.
Mimo że interfejsy konwersacyjne stały się powszechne, wiele wdrożeń nie spełnia oczekiwań użytkowników lub z czasem traci na jakości i przydatności. Marc Nehme, Microsoft W tej praktycznej książce opisano narzędzia, techniki i sprawdzone podejścia do budowania chatbotów wykorzystujących duże modele językowe i klasyczne komponenty systemów konwersacyjnych.
Autorzy pokazują, jak projektować rozwiązania, które działają niezawodnie także w skali korporacyjnej. Omawiają metody rozpoznawania intencji użytkownika za pomocą modeli LLM, sposoby reagowania na nieoczekiwane dane wejściowe i technikę RAG, która pozwala zachować aktualność i trafność odpowiedzi.
Duży nacisk położono na pętle informacji zwrotnej umożliwiające ciągłe doskonalenie jakości chatbotów, jak również na bezpieczną integrację generatywnej AI z istniejącymi architekturami. Najważniejsze tematy: łączenie generatywnej sztucznej inteligencji z klasycznymi narzędziami dla chatbotów stosowanie modeli LLM do poprawy jakości, dokładności i użyteczności odpowiedzi planowanie i wdrażanie ciągłego doskonalenia stosowanie techniki RAG do generowania odpowiedzi specyficznych dla danej dziedziny Gotowy plan działania dla tych, którzy chcą budować i mierzyć skuteczne systemy konwersacyjnej sztucznej inteligencji!
Corville Allen, Google Wspaniały, kompleksowy przewodnik!
