CUDA w przykładach. Wprowadzenie do ogólnego programowania procesorów GPU

Książka ta jest obowiązkową pozycją dla wszystkich programistów pracujących z systemami zawierającymi akceleratory.Ze wstępu autorstwa Jacka Dongarry’ego, Uniwersytet Tennessee i Oak Ridge National Laboratory Od astrofizyki i chemii, przez biologię obliczeniową, aż po analizę sejsmiczną i rekonstrukcję obrazu w tomografii komputerowej - architektura CUDA została entuzjastycznie przyjęta przez środowiska naukowe i akademickie. Znalazła też zastosowanie w wielu strategicznych gałęziach gospodarki i stała się niezwykłym ułatwieniem dla twórców programów równoległych, którym pozwoliła na wykorzystanie olbrzymiej mocy procesorów GPU do budowy ekstremalnie wydajnych aplikacji.

• Oto podręcznik napisany przez członków zespołu tworzących architekturę CUDA.

Stanowi on wyczerpujące wprowadzenie w świat programowania najnowszych akceleratorów o dużych możliwościach przetwarzania równoległego. Oparty na licznych przykładach, zilustrowany fragmentami przydatnego kodu przewodnik zawiera pełny opis tej platformy, wprowadzenie do języka CUDA C oraz szczegółowy opis wszystkich kluczowych technik pracy z tą niezwykłą architekturą.

• Jason Sanders jest starszym programistą w zespole ds.
• platformy CUDA w firmie NVIDIA.
• Brał udział w pracach nad pierwszymi wersjami oprogramowania systemowego CUDA.
• Ma także ma swój wkład w specyfikację OpenCL 1.0.

Programowanie równoległe Współpraca wątków Pamięć stała i zdarzenia Pamięć teksturowa Interoperacyjność grafiki Operacje atomowe Strumienie CUDA C na wielu procesorach GPU Operacje atomowe dla zaawansowanych Dodatkowe zasoby CUDA Opanuj język CUDA C i pisz programy wyróżniające się niezwykłą wydajnością! Zanim rozpoczął pracę w NVIDIA, pracował dla firm ATI Technologies, Apple oraz Novell.

• Edward Kandrot jest starszym programistą w zespole ds.
• algorytmów CUDA w firmie NVIDIA.

Przedtem pracował nad wydajnością programów takich firm, jak Adobe, Microsoft, Google czy Autodesk.