Dlaczego maszyny się uczą? O pięknie matematyki i działaniu współczesnej sztucznej inteligencji

Arcydzieło ! Geoffrey Hinton, noblista, ojciec chrzestny sztucznej inteligencji Po zaledwie kilku minutach lektury Dlaczego maszyny się uczą?

• poczujesz, jak Twoje połączenia neuronowe zaczynają się aktualizować.

Gdy skończysz czytać, odczujesz efekty głębokiego uczenia się na sobie — z ogromną przyjemnością i wnikliwym zrozumieniem tematu. Steven Strogatz, autor bestsellerów z list „New York Timesa”, w tym Potęgi nieskończoności Sztuczna inteligencja coraz silniej wpływa na nasze życie.

Systemy oparte na uczeniu maszynowym decydują o przyznaniu kredytu, wspierają diagnozowanie chorób, odgrywają coraz większą rolę w odkryciach z zakresu biologii, chemii, fizyki czy medycyny. Skokowy rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude, pozwala używać AI do zadań, które jeszcze niedawno były zarezerwowane wyłącznie dla ludzi.

• Jak bardzo złożona musi być matematyka stojąca za tymi potężnymi i zadziwiającymi technologiami?
• Dzięki lekturze Dlaczego maszyny się uczą?

przekonasz się, że fundamenty sztucznej inteligencji opierają się na stosunkowo prostych ideach matematycznych, zaczerpniętych z algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, rachunku prawdopodobieństwa, ze statystyki, a także z teorii optymalizacji. Ta błyskotliwa książka pokazuje, jak przez lata kształtowały się współczesne systemy AI i jak w rzeczywistości działają jej kluczowe mechanizmy.

Odkryjesz też fascynujące powiązania między sztuczną a naturalną inteligencją ― ich podstawy bywają zbliżone bardziej, niż się wydaje. W matematyce odnajdziesz nie tylko wyjaśnienie działania AI, lecz również klucz do zrozumienia jej możliwości i ograniczeń.

A to wiedza niezbędna, by z niej korzystać świadomie, skutecznie ― i bezpiecznie.