Badania i analizy naukowe wiążą się z wyborem oprogramowania obliczeniowego. Jest ono niezbędne przy realizacji zarówno badań symulacyjnych w obszarze teorii statystyki i ekonometrii, jak i badań empirycznych.
Ważne jest, aby badacz znał zasady algorytmiki i programowania, które ułatwiają planowanie eksperymentów. Jego książka jest dobrze napisanym przewodnikiem, pozwalającym postawić pierwsze kroki w programowaniu i analizie danych z wykorzystaniem tego języka.
Zostały w niej udostępnione kody źródłowe, umożliwiające Czytelnikowi samodzielną pracę poprzez replikację omawianych, dobrze opisanych przykładów, których dobór jest adekwatnie uzasadniony.
