Uczenie maszynowe (machine learning) jest interdyscyplinarną dziedziną w ramach AI, łączącą informatykę, robotykę i statystykę w celu budowy systemów, które potrafią uczyć się z danych i automatycznie ulepszać swoje działanie. Proces polega na znajdowaniu wzorców w dostarczonych danych, co umożliwia przewidywanie nowych informacji i poprawę algorytmów. Uczenie maszynowe zwiększa efektywność i redukuje koszty w wielu branżach, od przetwarzania dużych baz danych po automatyzację produkcji. Artykuły pod tym tagiem omawiają podstawowe pojęcia, rodzaje uczenia (nadzorowane, nienadzorowane, reinforcement learning) oraz praktyczne zastosowania.
